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인공지능을 이용한 기후 변화 분석 기후 데이터 수집과 전처리기후 변화 분석에 있어 가장 중요한 부분은 바로 데이터 수집과 전처리 과정이에요! 이 단계에서 얼마나 정확한 데이터를 확보하고, 체계적으로 전처리를 하느냐에 따라 후반의 인공지능 모델 개발과 예측 성능이 크게 달라지거든요.데이터 수집우선, 기상청, 국토지리정보원, 기후변화센터 등 다양한 공공 기관에서 제공하는 기온, 강수량, 일사량, 풍속 등 기후 관련 데이터를 수집하는 게 중요해요! 이런 공공 데이터 외에도 위성 영상, IoT 센서 데이터, SNS 데이터 등 새로운 유형의 기후 데이터를 활용하면 더욱 풍부한 분석이 가능하죠 :)데이터 전처리데이터를 수집했다면 본격적인 전처리 단계에 돌입해야 합니다! 결측치 처리, 이상치 제거, 변수 변환 등 다양한 전처리 기법을 적용해서 깨끗하.. 2024. 6. 24.
AI 기반 추천 시스템의 원리 AI 기반 추천 시스템은 우리 일상 속에 깊숙이 자리잡고 있어요. 온라인에서 보이는 제품 추천, 동영상 플랫폼의 영화 추천, 음악 스트리밍 서비스의 노래 추천 등이 대표적인 예죠. 이런 AI 기술은 우리의 생활을 편리하게 만들어주지만, 그 원리와 구현 방식에 대해서는 잘 모르는 경우가 많아요.이번 글에서는 인공지능 추천 시스템의 작동 원리부터 장단점, 그리고 미래 발전 방향까지 살펴보도록 하겠습니다. AI 추천 시스템의 핵심 기술을 이해하고 그 응용 사례를 살펴봄으로써, 우리 삶 속에 깊이 자리 잡고 있는 이 기술에 대해 더 잘 알아갈 수 있을 거예요. 함께 시작해볼까요?  인공지능 추천 시스템이란?오늘날 우리가 즐겨 사용하는 다양한 앱과 웹사이트에서는 인공지능 기반의 추천 시스템이 중요한 역할을 하고 .. 2024. 6. 23.
인공지능의 창작 능력: 예술과 음악 인공지능이 예술과 음악 분야에서 점점 더 뛰어난 창의력을 발휘하고 있습니다. 사실 그것은 생각보다 멀리 와있다고 해도 과언이 아닙니다. 최근 몇 년 사이 다양한 인공지능 시스템들이 인간 작가와 작곡가들 못지않은 창작물들을 선보이고 있죠.이런 인공지능의 창작 능력은 과연 어떤 기술적 기반 위에 구현되고 있을까요? 또한 예술과 음악 분야에서는 구체적으로 어떤 방식으로 활용되고 있을까요? 인공지능이 만들어낸 작품들이 과연 인간의 미적 감각에 부합할까요? 앞으로 인공지능의 창작 능력은 어떤 방향으로 발전해나갈까요?이 글에서는 이런 질문들에 대한 답을 찾아보고자 합니다. 개인적으로 인공지능의 예술적 재능이 얼마나 대단할지 궁금했거든요. 지금부터 함께 인공지능의 창작 세계 속으로 빠져볼까요? 재미있고 흥미로운 이야.. 2024. 6. 22.
인공지능과 로봇 공학의 결합 인공지능 기술의 비약적 발전최근 몇 년간 인공지능 기술은 정말 눈부시게 발전해 왔어요! 그 중에서도 특히 기계학습(Machine Learning) 기술의 발전이 두드러지는데요, 이를 통해 인공지능 시스템들이 대량의 데이터로부터 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있게 되었죠.딥러닝(Deep Learning) 기술의 발전딥러닝(Deep Learning) 기술은 인공신경망 구조를 기반으로 인간의 뇌와 유사한 방식으로 정보를 처리하면서 놀라운 성능 향상을 보여주고 있어요. 최근 몇몇 딥러닝 모델들은 인간의 능력을 능가하는 수준의 성과를 내고 있다고 해요. 예를 들어 AlphaGo Zero라는 인공지능 시스템이 바둑 대국에서 역대 최강 기사들을 상대로 압도적인 성적을 거두었죠.자연어 처리(Natural Langu.. 2024. 6. 22.