분류 전체보기123 머신러닝과 딥러닝의 차이점 머신러닝과 인공지능의 발전과 함께 우리 삶에 점점 더 큰 영향을 미치고 있는 딥러닝. 과연 이 둘의 핵심적인 차이는 무엇일까요?지금부터 머신러닝과 딥러닝의 학습 방식, 신경망 구조의 차이, 그리고 응용 분야 등을 살펴보며 이 두 개념의 본질적인 차이를 이해해보도록 하겠습니다.머신러닝과 딥러닝이 어떤 점에서 다른지, 그리고 각자의 강점은 어떤 것인지 함께 알아봐요. 어쩌면 이 정보는 여러분이 앞으로의 기술 발전 방향을 예측하는 데 도움이 될지도 모르겠네요. 그럼 시작해 볼까요? 머신러닝과 딥러닝의 핵심 차이점머신러닝과 딥러닝은 인공지능 분야에서 매우 중요한 기술들이지만, 그 핵심적인 차이가 있다는 사실을 알고 계셨나요? 😮먼저, 머신러닝은 '데이터로부터 학습'하는 알고리즘으로, 사람이 직접 특징을 추출.. 2024. 6. 14. 인공지능의 역사와 발전 과정 오늘은 우리가 어떻게 인공지능이라는 놀라운 기술을 발전시켜 왔는지 그 역사와 과정을 살펴보려고 합니다.처음 인공지능이 등장했을 때는 사람들의 궁금증과 호기심을 자극했죠. 하지만 기술이 발전하면서 인공지능은 우리 삶에 점점 더 깊숙이 침투하게 되었어요. 지금은 우리가 인공지능 없이는 살 수 없을 정도가 되었죠.이번 글에서는 인공지능 기술이 어떻게 태동하고, 발전해왔는지 살펴보도록 하겠습니다. 또한 미래의 인공지능이 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 그에 따른 윤리적 고민은 무엇인지도 함께 생각해보겠습니다.여러분께서도 인공지능에 대한 깊이 있는 이해를 갖게 되길 바랍니다. 그래서 우리가 앞으로 나아가야 할 방향을 함께 모색할 수 있으면 좋겠네요. 그럼 시작해볼까요? 인공지능 태동의 시작오늘날 우리가.. 2024. 6. 13. 항상 큐하라 항상 여유로워라, 그러나 느슨해지진 말자. 긴장하되 경직되지는 말자. 2021. 7. 19. 이전 1 ··· 28 29 30 31 다음
